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專業(yè)AI智能分析場景化應(yīng)用方案提供商
智慧電力：智安視訊AI智能分析預(yù)警系統(tǒng)助力風(fēng)電發(fā)電機生產(chǎn)安全！
來源:深圳市智安視訊科技有限公司
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作者:王湘武
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發(fā)布時間: 2023-12-22
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本項目預(yù)期達到如下技術(shù)指標(biāo)：
（1）通過人工智能算法及相關(guān)的AI計算單元等硬件，對風(fēng)機機組機倉漏油現(xiàn)象進行實時的監(jiān)測預(yù)警，并記錄時間，抓拍照片，進行事件回放。
（2）機艙在非預(yù)設(shè)的時間范圍，有任何人員進入機艙進行報警，并記錄時間，抓拍照片，進行事件回放。
（3）機艙內(nèi)設(shè)備運行出現(xiàn)高溫，高于設(shè)定的溫度范圍進行報警。
（4）機艙內(nèi)設(shè)備運行出現(xiàn)抽煙等行為異常進行報警。
（1）通過人工智能算法及相關(guān)的AI計算單元等硬件，對風(fēng)機機組機倉漏油現(xiàn)象進行實時的監(jiān)測預(yù)警，并記錄時間，抓拍照片，進行事件回放。
（2）機艙在非預(yù)設(shè)的時間范圍，有任何人員進入機艙進行報警，并記錄時間，抓拍照片，進行事件回放。
（3）機艙內(nèi)設(shè)備運行出現(xiàn)高溫，高于設(shè)定的溫度范圍進行報警。
（4）機艙內(nèi)設(shè)備運行出現(xiàn)抽煙等行為異常進行報警。
下圖所示。
圖9 異物入侵監(jiān)測模塊流程圖
（5）機艙微火焰監(jiān)測模塊
該模塊用于檢測機艙微火焰。獲取第n幀和n+1幀圖像，做灰度處理減少圖片信息，提高處理效率；通過高斯濾波去噪；對處理后的圖像進行差分處理，得到兩幀變化部分的區(qū)域；進行閾值處理得到二值圖像；通過形態(tài)學(xué)操作進一步減少噪聲和放大變化區(qū)域；ROI區(qū)域提取獲得n+1幀的BGR變化區(qū)域的圖像；通過分析變化區(qū)域的顏色直方圖可以得到顏色特征；最后通過判斷顏色特征確定變化區(qū)域是否為火焰，從而達到機艙微火焰檢測功能。具體流程如下圖所示：
圖10 機艙微火焰監(jiān)測模塊流程圖
1.1.3 異常定位模塊
該模塊接收判定模塊輸出，用于對確定后的異常圖像進行異常區(qū)域定位，模塊將上述生成模塊的輸入和輸出做成差分圖。之后利用灰度處理、閾值處理、形態(tài)學(xué)處理等操作尋找異常區(qū)域掩膜，然后提取區(qū)域輪廓，標(biāo)記在生成模塊輸入的異常圖像上,將標(biāo)記后的圖像存儲到異常圖像模塊D中，用于人工檢查。具體操作如下圖所示。
圖12 異常定位模塊流程
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